エッジAIについて述べたものとして,最も不適切な選択肢を1つ選べ.
① データの選別と抽出を行ってからデータセンターへアップロードするため,効率的なネットワーク利用が可能である.
② クラウドAIと比較して,モデルの大規模な学習が簡単である.
③ 機器に直接隣接しているため,リアルタイ厶性が高い.
④ 計算能力に限りがあるため,蒸留やプルーニング等のモデル圧縮の手法が用いられることがある.
エッジAIについて述べたものとして,最も不適切な選択肢を1つ選べ.
① データの選別と抽出を行ってからデータセンターへアップロードするため,効率的なネットワーク利用が可能である.
② クラウドAIと比較して,モデルの大規模な学習が簡単である.
③ 機器に直接隣接しているため,リアルタイ厶性が高い.
④ 計算能力に限りがあるため,蒸留やプルーニング等のモデル圧縮の手法が用いられることがある.