解答 ① バリアンス(variance)
バリアンス（分散：Variance）とは、予測値の広がり（つまり「ばらつき誤差：Variance error」）を指す。この予測誤差は、訓練データの揺らぎから生じる。
モデルの予測においてバリアンス（ばらつき誤差）が大きすぎる場合、そのモデルは訓練データのノイズまで学習してしまっている（＝テストデータなど未知のデータでは正確に予測できない）。いわゆる「過学習（＝過剰適合：over-fitting）」の状態である（図1）。
G検定模擬問題（２） 問76 解答
