以下の文章を読み、空欄(ア)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選ベ。
活性化関数とは、ニューロンの出力に何らかの非線形な変換を加える関数である。単純パーセプトロンの出力層では (ア)が用いられ、ニューラルネットワークの中間層では初め(イ)などの正規化の機能を持つ関数が好まれた。しかし現在では、逆伝播計算で勾配が消失しやすいという問題から、中間層では勾配消欠問題の影響を抑えられ、かつ簡单な(ウ)などが用いられている。また、出力層では出力の総和が1になるため碓率的な解釈が可能になる(エ)がよく用いられる。
① ソフトマックス関数
② ステップ関数
③ ReLU
④ 多項式基底関数
⑤ Dropout
⑥ シグモイド関数
G検定模擬問題（２） 問145
