畳み込みニューラルネットワークに関する以下の文章を読み、空欄（ウ）に最もよく当てはまる選択肢を一つ選べ。
一般に、（ア）は層を沢山重ねて深い構造にすることで、より高い精度で物体を分類できるようになるが、その反面、（イ）が膨大となり学習が困難になる。そこで、深い層でも学習が上手くいく枠組みとして、（ウ）を加えた ResNet というネットワークが提案されている。
①Tensorflow
②Skip connection
③生成敵対ネットワーク
④生成モデル
G検定模擬問題（１） 問57
畳み込みニューラルネットワークに関する以下の文章を読み、空欄（ウ）に最もよく当てはまる選択肢を一つ選べ。
一般に、（ア）は層を沢山重ねて深い構造にすることで、より高い精度で物体を分類できるようになるが、その反面、（イ）が膨大となり学習が困難になる。そこで、深い層でも学習が上手くいく枠組みとして、（ウ）を加えた ResNet というネットワークが提案されている。
①Tensorflow
②Skip connection
③生成敵対ネットワーク
④生成モデル
