自然言語処理に関する以下の文章を読み、空欄（ウ）に最もよく当てはまる選択肢を一つ選べ。
自然言語に関する研究では、入力データと背景知識、（ア）と論理推論など、異なる性質を統合的にモデル化することが求められる。特に最近は、ディープラーニングを利用する研究が目立ち、フィードフォワードニューラルネットワーク（ FFNN ）や（イ）を用いるのがスタンダードになりつつある。ただし、実際に自然言語処理においてディープラーニングを利用することによる成果は、今のところ様々である。（ウ）のように大幅な性能向上が達成されているものもあれば、（エ）のように課題の多くが未解決な分野もある。
①機械翻訳
②意味解析
③常識推論
④文脈解析
G検定模擬問題（１） 問99
