ディープラーニングに関する文章として、誤りを含むものを一つ選べ。
①ディープラーニングとは、多層のニューラルネットワークを用いた機械学習のことである。
②複数の中間層を持つ階層ニューラルネットワークの結合の重みをデータから学習させるための方法として、1980 年代にモンテカルロ法が提案された。
③勾配消失問題とは、出力層における誤差を入力層に向けて伝播させる間に、誤差情報が徐々に拡散し、入力層に近い層では勾配の値が小さくなって学習が進まないことである。
④層の数が多いニューラルネットワークの学習の目的関数は、非常に多くの局所的な極小値を持つ。
G検定模擬問題（１） 問116
