サポートベクトルマシンに関する文章として、最も適したものを一つ選べ。
①2 群分類で特徴を最もよく分離することをセパレーティングという。
②サポートベクターマシンとは、教師あり学習を用いるパターン認識モデルの一つである。
③ヴァプニクにより提唱された教師あり学習アルゴリズムは、ロジスティック回帰という。
④2 群分類で特徴を最もよく分離することをリプレイスという。
G検定模擬問題（１） 問149
サポートベクトルマシンに関する文章として、最も適したものを一つ選べ。
①2 群分類で特徴を最もよく分離することをセパレーティングという。
②サポートベクターマシンとは、教師あり学習を用いるパターン認識モデルの一つである。
③ヴァプニクにより提唱された教師あり学習アルゴリズムは、ロジスティック回帰という。
④2 群分類で特徴を最もよく分離することをリプレイスという。
