機械学習の手法に関する文章として、誤りを含むものを一つ選べ。
①ブースティングとは、一部のデータを繰り返し抽出し、複数のモデルを学習させるアプローチである。
②ブースティングはモデル部分では決定木が用いられており、 AdaBoost や勾配ブースティング（ gradient boosting ） 、XgBoost が有名である。
③サポートベクターマシン（ support vector machine ）は SVM とも略記され、高度な数学的理論に支えられた手法である。
④サポートベクターマシンにおいて、各データ点との距離が最大となるような境界線を求めることをディスタンス最大化という。
G検定模擬問題（１） 問169
