GAN （Generative Adversarial Network）に関する文章として、誤りを含むものを一つ選べ。
①GAN のジェネレータは、入力として潜在空間のランダムベクトルを受け取り、画像 を生成して出力する。
②GAN のディスクリミネータは、入力として画像を受け取る。その画像が本物か偽物かを予測して出力する。
③GAN は２種類のネットワークを闘わせることで、最終的には本物と見分けがつかないような偽物、すなわち新しい画像サンプルをつくりだすことができる。
④2016 年以降、画像生成モデルにおいて GAN や DCGAN の人気は凋落している。
G検定模擬問題（１） 問185
