１１９　協調フィルタリング

レコメンデーションに用いられる手法のひとつ。
アイテムのレコメンド方法の種別。アイテム利用者の行動履歴を基にレコメンドを行う。

協調フィルタリングとは、ある対象者が商品をチェックまたは購入したデータと、対象者以外がチェックまたは購入したデータの両方を用い、その購入パターンから人同士の類似性、または商品間の共起性をアソシエーション分析（相関分析）で解析し、対象者個人の行動履歴を関連づけることでパーソナライズされた商品を提示することができる手法。前提となっている仮説は「自分に似ている人の評価と自分の評価は似ているだろう。従って、自分は持っていないが自分に似ている人が持っている商品は欲しいに違いない！」というもの。従って、多くの顧客の中から自分に似ている人々を探しだし、その人々が持っていて自分が持っていないものをおすすめするのが基本となっている。