１６４　汎化性能

未知のデータに対する性能。性能を定量化した汎化誤差が小さいほどモデルの性能が良いと言える。

未知のデータへの対応能力のことです。訓練データと未知のデータの両方に上手く適合できた時、「その機械学習モデルは汎化性能（汎化能力）がある」と判断できます。