１８７　イテレーション

解を探索するためにこれまで何回繰り返し計算を行ったかを示すもの。ニューラルネットワークの学習において重みを更新した回数。

イテレーション数はデータセットに含まれるデータが少なくとも1回は学習に用いられるのに必要な学習回数であり、バッチサイズが決まれば自動的に決まる数値です。
先程の1,000件のデータセットを200件ずつのサブセットに分ける場合では、イテレーション数は5 (=1,000/200)となります。
つまり、学習を5回繰り返す（イテレートする）ということです。