２２７　LeNet

1998年によってヤン・ルカンよって考案されたCNNモデル。

手書き画像10クラスを識別するCNNを学習するための，MNISTデータセットを用いてCNNを誤差伝播法で学習する．手書き文字識別器目的のLeNetの研究を通して，「簡潔なモデルなのに，スケーラビリティが出てくる」というCNNの実用性の高さを示した．