２４１　EfficientNet

転移学習に有用なモデル。
2019年5月にGoogle Brainから発表された画像認識モデル。Compound Coefficient (複合系数)を導人することで従来よリ少ないパラメータながら高い精度を持っている。

1. EfficientNetは高い精度でかつ平均して4.7倍(最大21倍)ものパラメータ削減を達成。
2. EfficientNetは9.6倍ものパラメータ削減でSoTAモデルよりも精度がいい。