ある領域で学習したこと(学習済みモデル)を別の領域に役立たせ、効率的に学習させる方法。
転移学習は、タスクの仮説立てを行ううえで、別のタスクですでに学習された知識を転用し、仮説立てを行わせる手法となります。大量のデータと学習にかかる時間を大幅に削減できるため、非常に効率的な手法として評価されています。
・転移学習とは、効果的な仮説を効率的に見つけ出すために、別のタスクで学習された知識を転移する機械学習の手法である。
・転移学習に学習済みモデルを転用することで、大量のデータと学習にかかる時間を削減することができる。
