Multi-Agent Reinforcement Learning,MARL：対戦中に操作する見方のエージェントや相手のエージェントが複数存在し、これらのエージェントの協調的な関係や競争的な関係を考慮した強化学習。
マルチエージェントシステムは、解析的に解くことが難しい問題、例えば、感染症のふるまいや、ある政策の導入による効果検証など、「実際にやってみない（起こってみないと）とわからない問題」に対して、非常に有効に機能する技術です。具体的には、人工知能を搭載した個性的なエージェントを仮想的な環境に作り出し、想定される事象、感染症や政策などを発生させて、どのような世界になってゆくのかをシミュレーションするものです。
