４４５　GBDT

勾配ブースティング木：アンサンブル学習を用いた機械学習のアルゴリズム。逐次的に弱学習器を構築し、勾配降下法を用いて損失関数を最適化する手法。

G… Gradient(勾配)
B… Boosting(ブースティング) = アンサンブル手法の1つ
D… Decision(決定)
T… Tree(木)

つまり、GBDTとは「勾配降下法(Gradient)」と「Boosting(アンサンブル)」、「決定木(Decision Tree)」を組み合わせた手法です。