Variational AutoEncoder：ディープラーニングにおける物体検出の手法の一つ。フィルタサイズを小さくして高速化を図っている。
オートエンコーダのEncoderとDecoderを別々に使うことができます。Encoderは、次元圧縮として用いることができます。一方、Decoderは未知の新しいデータを生成することに使うことができます。つまり生成モデルにも使うことができる訳です。
Variational Autoencoderは、AEの潜在変数部分に確率分布を導入したモデルです(図2)。μはガウス分布の平均、Σはガウス分布の分散です。確率分布を導入することで、多様な潜在変数をサンプリングすることが可能となり、その結果様々な画像を出力ができます。
