４４８　PCA（主成分分析）方策

主に教師なし学習の次元削減に用いられるアルゴリズム。データの各変数間の相関がなくなるように変数を変換していく。

第2主成分というのか、それは第1主成分が捨ててしまった情報、つまり赤矢印方向の直線に写し取った情報なのです。