Support Vector Machine：サポートベクターマシン：主に教師あり学習の分類に用いられるアルゴリズ ム(回帰にも用いられる)。学習データを分類する際、決定境界と最も近いデータとの距離(マー ジン)が最も大きくなるような決定境界を最適なものとする。
サポートベクトルマシン（SVM）とは、教師あり学習による２クラス分類の機械学習手法です。
サポートベクトルマシン（SVM）のすごい点は、理論的に直線の傾きや位置を最適化できる点です。これによって、本来属している点群から少し離れたデータであっても正しく分類できる確率が大きく向上し、２クラス分類の機械学習で最高の性能を誇っています。
そのままではデータを３つ以上のグループに分類する「他クラス分類」には利用できないという欠点もある。
