アイテムのレコメンド方法の種別。アイテムの特徴を基にレコメンドを行う。
コンテンツベースフィルタリング (内容ベースフィルタリング) は、 対象の商品またはアイテムの特徴量と、ユーザプロファイル (嗜好の傾向)の特徴量を算出しおすすめ商品を求めるフィルタリング技術。特徴量はテキストベースで記述されることが多く、何らかのキーワードで特徴を書き出し、それらを特徴量ベクトルとする。アイテムにはあらかじめ特徴的なキーワードを割り当てておく.ユーザの行動やアイテムの閲覧履歴等を参考にアイテムに記されているキーワード等からユーザの嗜好の特徴量を構築していく。ユーザの事前の情報がなくとも少しの調査を行うかキーワードをもらえれば、ある程度の精度の推薦を出すことはできる。
