４６９　単語埋め込みモデル

可変長の単語を固定長のベクトルで表現する手法。

単語埋め込み（Word Embedding）(通称 word2vec)とは，ある語彙の単語やフレーズ群を分散表現（Distributed Representation）へと写像するニューラルネットを学習する特徴選択手法のこと，あるいは，その学習された(狭いローカル窓内の)ニューラル言語モデルによる埋め込みである隠れ変数の空間自体をさす。