解答：
②系列データ
理由: リカレントニューラルネットワーク（RNN）は、時間的または順序的な依存関係があるデータ、つまり系列データを扱うために開発された手法です。系列データの例として、時系列データ、音声データ、文章データなどが挙げられます。RNNは過去の情報を保持し、次のステップで利用することができるため、系列データのパターンを学習するのに適しています。
G検定模擬問題（3） 問4 解答
解答：
②系列データ
理由: リカレントニューラルネットワーク（RNN）は、時間的または順序的な依存関係があるデータ、つまり系列データを扱うために開発された手法です。系列データの例として、時系列データ、音声データ、文章データなどが挙げられます。RNNは過去の情報を保持し、次のステップで利用することができるため、系列データのパターンを学習するのに適しています。
