Grad-CAMなどの可視化手法について、最も不適切な選択肢を１つ選べ.
① たとえある物体が写った画像の認識結果が正しいとしても,その認識の判断根拠となる領域
がその物体が存在する領域にない場合,その認識結果を信頼することはできない.
② Grad-CAMは勾配に基づいた手法であり,モデルの入力の要素の中で出力を大きく変化させる
要素(ピクセル)を見つけることができる.
③ 判断根拠が可視化されたからといって,この結果に基づいて手法や教師データの改善などに
取り組むことはできない.
④ 判断の根拠になった領域で高い値となり,何を見てその判断したかの解釈を容易にする.
