解答:
③ 判断根拠が可視化されたからといって,この結果に基づいて手法や教師データの改善などに
取り組むことはできない.
理由: Grad-CAMなどの可視化手法は、モデルが何を基に判断しているかを可視化することで、手法や教師データの改善に役立てることができます。可視化された結果を分析し、モデルが適切な特徴を学習していない場合や、教師データに問題がある場合は、それに基づいてモデルやデータの改善に取り組むことができます。他の選択肢は、可視化手法の特性や意義について正しく説明しています。
解答:
③ 判断根拠が可視化されたからといって,この結果に基づいて手法や教師データの改善などに
取り組むことはできない.
理由: Grad-CAMなどの可視化手法は、モデルが何を基に判断しているかを可視化することで、手法や教師データの改善に役立てることができます。可視化された結果を分析し、モデルが適切な特徴を学習していない場合や、教師データに問題がある場合は、それに基づいてモデルやデータの改善に取り組むことができます。他の選択肢は、可視化手法の特性や意義について正しく説明しています。