教師あり学習について,空欄(A )〜(D )に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ.
教師あり学習では,まず学習目的に応じて作成された入カデータとその正解ラベルがセットになっているデータの集合(A )を用意する.次にこの(A )を用途に応じて分割する. 機械学習モデルの学習時には(B)と(C)を使用する.(B)はモデルの重みの学習に使用し(C)は学習したモデルの過学習や汎化性能の確認のために使用される.(B)と(C )を工夫して有効活用することで汎化性能が高いモデルを構築する.しかしこれではモデルが十 分な汎化性能を持っているかは分からない.そこでモデルの学習に全く関与していない(D )を使用することで最終的なモデルの汎化性能を評価するのが一般的である.
① (A)訓練データ(B)テストデータ(C)検証データ(D)データセット
② (A)データセット(B)訓練データ(C)検証データ(D)テストデータ
③ (A)訓練データ(B)検証データ(C)テストデータ(D)データセット
④ (A)データセット(B)テストデータ(C)訓練データ(D)検証データ
