以下の文章を読み,空欄(A)(B)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ.
リカレントニューラルネットワーク(RNN)における教師強制(teacher forcing)とは,訓練の際に(A)の正解データを現時点の入力として用いる手法を指す.
とくに自然言語の領域では,教師強制は(B)のモデルなどに適用される.
① (A)1時刻先 (B)テキスト分類
② (A)1時刻前 (B)翻訳
③ (A)1時刻先 (B)翻訳
④ (A)1時刻前 (B)テキスト分類
以下の文章を読み,空欄(A)(B)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ.
リカレントニューラルネットワーク(RNN)における教師強制(teacher forcing)とは,訓練の際に(A)の正解データを現時点の入力として用いる手法を指す.
とくに自然言語の領域では,教師強制は(B)のモデルなどに適用される.
① (A)1時刻先 (B)テキスト分類
② (A)1時刻前 (B)翻訳
③ (A)1時刻先 (B)翻訳
④ (A)1時刻前 (B)テキスト分類