解答：
②データリーケージ
理由: データリーケージ（Data Leakage）とは、モデルの学習時に、実際の推論や使用時には入手不可能なデータが含まれてしまい、モデルが実際に使用される環境での性能が期待よりも低くなる現象を指します。この問題が起こると、モデルの学習時の精度が高く見える一方で、実際の運用時の精度が低くなる可能性があります。
G検定模擬問題（3） 問26 解答
解答：
②データリーケージ
理由: データリーケージ（Data Leakage）とは、モデルの学習時に、実際の推論や使用時には入手不可能なデータが含まれてしまい、モデルが実際に使用される環境での性能が期待よりも低くなる現象を指します。この問題が起こると、モデルの学習時の精度が高く見える一方で、実際の運用時の精度が低くなる可能性があります。
