ブースティングに関する説明として,最も適切な選択肢を1つ選べ.
① 予測器を連続的に学習させる際に誤ったサンプルに対するペナルティを高くすることで,予測精度を高めるように学習する手法のこと.
② 予測器を個別に学習させ,その中で最も予測精度の高い予測器のみを採用する手法のこと.
③ 予測器を連続的に学習させる際に正解したサンプルのみを繰り返し用いることで,予測精度を高めるように学習する手法のこと.
④ 予測器を個別に学習させ,各予測器の出力を平均もしくは多数決で決める手法のこと.
G検定模擬問題（3） 問31
