G検定模擬問題（3）　問40

ディープラーニングとデータ量について述べたものとして,最も適切な選択肢を1つ選べ.

① データ量が十分にない場合,教師なし学習を行うことで学習を進めることができる.
② データを集める際には,バーニーおじさんのルールと呼ばれる経験則を目安にデータを用意すればよい.
③ 一般的に機械学習のモデルのパラメータ数が増えるほど,必要なデータ量は少なくてすむ.
④ データが極端に少ない場合は,ディープラーニング以外のアプローチを検討する方が良い場合がある.

解答