解答：
② CAM
理由: CAM（Class Activation Mapping）は、画像認識モデルの予測の判断根拠となった部分を可視化する手法です。CAMは、特定のクラスに対して画像のどの部分が重要だったかを示すヒートマップを生成します。これにより、モデルの判断がどのように行われたかを理解するのに役立ちます。
その他の選択肢について：
- DQN（Deep Q-Network）：強化学習に用いられるモデルであり、画像認識の可視化には関係ありません。
- VAE（Variational Autoencoder）：生成モデルの一種であり、画像の生成や再構成に用いられますが、可視化には特化していません。
- SSD（Single Shot MultiBox Detector）：物体検出に用いられるモデルであり、可視化の手法としては特化していません。
