解答:
② (A)エポック (B)過学習
理由: 早期終了(Early Stopping)とは、モデルの学習においてエポック(学習の反復回数)が増加しすぎると過学習(オーバーフィッティング)を引き起こすため、過学習が発生する直前で学習を終了する手法です。これにより、モデルが訓練データに過度に適合するのを防ぎ、汎化性能を維持することができます。
解答:
② (A)エポック (B)過学習
理由: 早期終了(Early Stopping)とは、モデルの学習においてエポック(学習の反復回数)が増加しすぎると過学習(オーバーフィッティング)を引き起こすため、過学習が発生する直前で学習を終了する手法です。これにより、モデルが訓練データに過度に適合するのを防ぎ、汎化性能を維持することができます。