解答：
② NAS (Neural Architecture Search)
理由: Neural Architecture Search (NAS) は、ニューラルネットワークの構造を自動的に最適化する技術です。NASは、AutoMLの一部として利用されており、最適なニューラルネットワークアーキテクチャを探索することで、モデルの性能を向上させることができます。
その他の選択肢について：
- 量子ニューラルネットワーク(QNN)：量子コンピューティングを利用したニューラルネットワークですが、ネットワーク構造の自動最適化とは関係ありません。
- ファインチューニング：既に学習済みのモデルを特定のタスクに対して微調整する手法です。
- 転移学習：既に学習済みのモデルを他の関連するタスクに再利用する手法です。
