解答：
④ ニューラルネットワーク単体では特徴抽出を行うことができない.
理由: ニューラルネットワークは、特に深層ニューラルネットワーク（ディープラーニング）において、自動的にデータから特徴を抽出する能力を持っています。畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、画像認識においてピクセルデータから特徴を抽出し、再帰型ニューラルネットワーク（RNN）は、時系列データやシーケンスデータから特徴を抽出することができます。ニューラルネットワークのこの特徴抽出能力は、機械学習の他の多くの手法と異なる点であり、非常に強力です。
その他の選択肢については、いずれも正しいです。
