解答：
② 組み合わせが膨大になる.
理由: ディープブルーは、チェスの盤面を評価し、可能な手を探索するプログラムです。チェスのようなゲームでは、各ターンごとに膨大な数の可能な手があり、それらをすべて評価するのは計算量的に非常に困難です。この「組み合わせが膨大になる」問題が、ディープブルーの探索手法が十分に対応できなかった課題です。
その他の選択肢について：
- ① 学習させる上で必要となる量の棋譜データが集まらない。：ディープブルーは主に探索と評価関数に依存しており、学習データの不足が主要な問題ではありませんでした。
- ③ 強化学習の計算量が膨大すぎる。：ディープブルーは強化学習ではなく、ミニマックス法やアルファベータ法などの探索アルゴリズムを使用していました。
- ④ ルールを教えることが難しい。：チェスのルールは比較的明確であり、ディープブルーにとって主要な課題ではありませんでした。
