解答：
③ 出店予定の小売店舗の売上高を,地域の人口,店舗面積,販売品目数から予測する.
理由: 重回帰分析は、複数の独立変数（予測因子）を用いて、一つの従属変数（予測対象）を予測する手法です。選択肢③では、複数の独立変数（地域の人口、店舗面積、販売品目数）を用いて、一つの従属変数（売上高）を予測しています。この手法は典型的な重回帰分析の例です。
その他の選択肢について：
- ① アンケートに含まれるたくさんの項目を2つの分析軸に集約して分析する。：これは主成分分析や因子分析の例です。
- ② 今日の株価から明日の株価を予測し,その結果から明後日の株価を予測する。：これは時系列予測の例です。
- ④ ポイントカードのユーザー情報に記録された購買記録から,顧客の嗜好性をグループ分けする。：これはクラスタリングの例です。
