解答：
② データの蓄積とモデルの更新を最新に保つため,クラウドと常時通信し続ける環境を整備する.
理由: エッジAIの主な特徴は、データ処理をクラウドではなくデバイス上で行うことにあります。これにより、通信遅延が削減され、リアルタイム性が向上し、通信コストも低減されます。エッジデバイスは一般的にインターネットへの常時接続が不要で、ローカルで処理を完結させることが求められます。クラウドと常時通信し続けることは、エッジAIのメリットを損ない、エッジAIの設計理念に反するため、不適切です。
その他の選択肢について：
- ① 適切なモデルサイズ•計算量の範囲内で,必要な精度•処理時間を達成できるように調整する。：これはエッジAIにおいて重要な検討事項です。
- ③ 消費電力の制約に合わせて適切なハードウェアを選択し,モデルサイズや計算量を調整する。：エッジデバイスはしばしば電力制約があるため、これは重要な検討事項です。
- ④ 製品コストの制約の中で許されるハードウェアスペックに合わせて,モデルサイズや計算量を調整する。：製品コストの制約もエッジAIの設計において重要な要素です。
