解答：
④ 順伝播型
理由: 多層パーセプトロン（MLP）は、順伝播型（フィードフォワード）ニューラルネットワークの一種です。これは、情報が入力層から出力層へと一方向に伝わる構造を持つニューラルネットワークです。MLPはディープラーニングモデルの原型であり、入力値を出力値に写像する関数を学習します。学習の過程では、入力データの新たな表現を得るために重みが調整されます。
その他の選択肢について：
- ① 単層：多層パーセプトロンは、複数の層を持つため単層ではありません。
- ② 逆伝播型：逆伝播法はMLPの学習アルゴリズムですが、MLP自体の構造を表すものではありません。
- ③ 2層：多層パーセプトロンは通常、2層以上の層を持ちますが、特に2層に限定されるわけではありません。
