解答：
② クラウドAIと比較して,モデルの大規模な学習が簡単である.
理由: エッジAIは、主にデバイス上でデータ処理や推論を行うため、リアルタイム性やプライバシー保護のメリットがありますが、計算資源が限られています。そのため、大規模なモデルの学習やトレーニングは、通常クラウドやデータセンターで行われ、エッジデバイスでは学習済みモデルを使って推論を行います。したがって、クラウドAIと比較して大規模な学習が簡単であるという点は不適切です。
その他の選択肢について：
- ① データの選別と抽出を行ってからデータセンターへアップロードするため,効率的なネットワーク利用が可能である。：これはエッジAIのメリットの一つです。
- ③ 機器に直接隣接しているため,リアルタイム性が高い。：エッジAIの主要な利点です。
- ④ 計算能力に限りがあるため,蒸留やプルーニング等のモデル圧縮の手法が用いられることがある。：エッジAIでは、計算リソースの制限を克服するために、これらの手法がよく使用されます。
