解答：
④ TF-IDF
理由: TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）は、文書内の単語の重要性を評価するための手法です。この手法では、単語の頻度（TF: Term Frequency）と逆文書頻度（IDF: Inverse Document Frequency）を組み合わせて重みを計算します。具体的には、単語の文書内での出現頻度（TF）と、その単語が存在する文書の割合の逆数の対数（IDF）の積で定義されます。
その他の選択肢について：
- ① Doc2Vec：これは文書全体をベクトルに変換する手法です。
- ② Word2Vec：これは単語をベクトルに変換する手法で、単語間の類似性を捉えるために使用されます。
- ③ LDA：これはLatent Dirichlet Allocationの略で、トピックモデルの一つであり、文書をトピックに分けるための手法です。
