以下の文章を読み,空欄(A)〜(C)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ.
敵対的生成ネットワーク(GAN)は,2つのニューラルネットワークで構成される.1つは(A)であり,(C)を入力することで,所望のデータに近づけるようにマッピングする.もう 1つは(B)であり,(A)が生成した偽物のデータと本物のデータが与えられ,その真偽を判定する.この2つのネットワークを交互に競合させ学習を進めることで,(A)は本物のデ ータに近い偽物データを生成できるようになる.こうした「いたちごっこ」が繰り返され, 最終的には本物に近い画像が生成されるようになる.
① (A) ジ ェ ネ レ ー タ (B) デ ィ ス ク リ ミ ネ ー タ (C)ランダムノイズ
②(A) デ ィ ス ク リ ミ ネ ー タ (B) ジ ェ ネ レ ー (C)本物のデータ
③ (A) デ ィ ス ク リ ミ ネ ー タ (B) ジ ェ ネ レ ー タ (C)ランダムノイズ
④(A)ジェネレータ (B)ディスクリミネータ (C)本物のデータ
