訓練データだけに適応しすぎて,訓練データに含まれない他のデータにはうまく対応できない状態を過学習という.過学習の原因として考えられる組み合わせとして,最も適切な選択肢を1つ選べ.
① (1)パラメータが少なく,表現力が低いモデルであること (2)訓練データが多いこと
② (1)パラメータが多く,表現力が高いモデルであること (2)訓練データが少ないこと
③ (1)パラメータが少なく,表現力が低いモデルであること (2)訓練データが少ないこと
④ (1)パラメータが多く,表現力が高いモデルであること (2)訓練データが多いこと
