解答：
① ソフトマックス関数
理由: ソフトマックス関数は、多クラス分類問題において最終層で使用される活性化関数です。ソフトマックス関数は、各クラスの確率を計算し、それらの確率の総和が1となるように正規化します。これにより、出力が確率分布として解釈できるようになります。
その他の選択肢について：
- ② tanh関数：出力が-1から1の範囲に収まる活性化関数で、多クラス分類には適していません。
- ③ シグモイド関数：出力が0から1の範囲に収まる活性化関数で、二値分類に適していますが、多クラス分類には適していません。
- ④ ReLU関数：出力が0以上の値をとる活性化関数で、分類問題の最終層には適していません。
