解答：
① Mask R-CNN
理由: Mask R-CNNはインスタンスセグメンテーションタスクに特化して設計されたモデルです。インスタンスセグメンテーションとは、画像中の物体を検出してそれぞれの物体にピクセルレベルのマスクを生成するタスクです。Mask R-CNNはFaster R-CNNにセグメンテーションブランチを追加することで、このタスクを実現しています。
その他の選択肢について：
- ② R-CNN：これは物体検出のモデルで、インスタンスセグメンテーションには対応していません。
- ③ Faster R-CNN：これは物体検出のモデルで、マスク生成には対応していません。ただし、Mask R-CNNの基盤となるモデルです。
- ④ Fast R-CNN：これも物体検出のモデルで、インスタンスセグメンテーションには対応していません。
