変分オートエンコーダ(VAE)の説明として,最も適切な選択肢を1つ選べ.
① リカレントニューラルネットワーク(RNN)と深層強化学習を用いてネットワーク構造を探索する手法を用いたモデルである.
② 画像を生成するネットワークと識別するネットワークで競争しながら学習していくモデルである.
③ 異なる分類のデータ点同士の距離が最大になるような境界線を求めることで,パターン分類を行うモデルである.
④入カデータから統計分布を学習し,それに基づいてデータを生成するモデルである.
変分オートエンコーダ(VAE)の説明として,最も適切な選択肢を1つ選べ.
① リカレントニューラルネットワーク(RNN)と深層強化学習を用いてネットワーク構造を探索する手法を用いたモデルである.
② 画像を生成するネットワークと識別するネットワークで競争しながら学習していくモデルである.
③ 異なる分類のデータ点同士の距離が最大になるような境界線を求めることで,パターン分類を行うモデルである.
④入カデータから統計分布を学習し,それに基づいてデータを生成するモデルである.