解答：
① ネットワークの層が深い.
理由: 勾配消失問題は、特にネットワークの層が深くなると発生しやすくなります。これは、勾配がバックプロパゲーション中に層を通過するたびに減少し、入力層に近い層に達する前にほとんどゼロになってしまうためです。この結果、ネットワークの初期層の重みがほとんど更新されなくなり、学習が困難になります。
その他の選択肢について：
- ② 使用している活性化関数の微分値が大きい。：微分値が大きい活性化関数を使用している場合、勾配消失問題ではなく勾配爆発問題が発生しやすくなります。
- ③ バッチ正規化を行っている。：バッチ正規化は勾配消失問題を緩和するために用いられる手法であり、勾配消失問題を引き起こす条件ではありません。
- ④ 学習データの数が多い。：学習データの数が多いことは、勾配消失問題の発生とは直接関係がありません。
