アルゴリズムバイアスの説明として,最も適切な選択肢を1つ選べ.
① 不適切な標本抽出を行うことで,母集団を代表しないデータが選ばれてしまうこと.
② アルゴリズ厶の技術的限界やデータセットの偏りなどによって生じる公平性の欠如のこ と.
③ 隠れ層を遡るごとに伝播していく誤差が小さくなり,学習が進まなくなること.
④ 利用するサービスにより自分が好ましいと思う情報のみが提示されることにより,自分の興味のある情報以外が見えなくなること.
アルゴリズムバイアスの説明として,最も適切な選択肢を1つ選べ.
① 不適切な標本抽出を行うことで,母集団を代表しないデータが選ばれてしまうこと.
② アルゴリズ厶の技術的限界やデータセットの偏りなどによって生じる公平性の欠如のこ と.
③ 隠れ層を遡るごとに伝播していく誤差が小さくなり,学習が進まなくなること.
④ 利用するサービスにより自分が好ましいと思う情報のみが提示されることにより,自分の興味のある情報以外が見えなくなること.