解答：
② アルゴリズムの技術的限界やデータセットの偏りなどによって生じる公平性の欠如のこと。
理由: アルゴリズムバイアスは、アルゴリズムの設計やデータの偏りなどが原因で、特定のグループに対して不公平な結果をもたらすことを指します。このバイアスは、アルゴリズムの技術的限界や使用されるデータセットの偏りによって生じます。
その他の選択肢について：
- ① 不適切な標本抽出を行うことで,母集団を代表しないデータが選ばれてしまうこと。：これはサンプリングバイアスの説明です。
- ③ 隠れ層を遡るごとに伝播していく誤差が小さくなり,学習が進まなくなること。：これは勾配消失問題の説明です。
- ④ 利用するサービスにより自分が好ましいと思う情報のみが提示されることにより,自分の興味のある情報以外が見えなくなること。：これはフィルターバブルの説明です。
