昨今,深層学習モデルが精度の高さや柔軟性から大きな注目を集めている.深層学習モデルの普及とともに,説明可能Al (XAI)が注目を集めている.XAIが必要とされる理由として, 最も不適切な選択肢を1つ選べ.
① XAIは人間が示す判断根拠と同じ判断根拠を示すことが出き,AIを安心して活用してもら えるため.
② AIを医療現場や与信判断に適用する際に,なぜAIがその予測を行ったのか説明責任が必要であるため.
③ モデルの予測結果の根拠を示すことで誤認識の原因がどこにあるか特定することができ,それによってモデルの精度を高めることができるため.
④ 特徴量がどれだけ精度に寄与しているか可視化することができ,寄与していない特徴量を削除することでモデルの推論速度を高めることができるため.
