解答：② BPTT
以下に他の選択肢の説明を記載します。
- 出力重み衝突（Output Weight Collision）:
- この用語は一般的に使われておらず、機械学習やニューラルネットワークの文献には登場しません。
- BPTT（Backpropagation Through Time）:
- RNNなどの時系列データを扱うニューラルネットワークで使われる誤差逆伝播法です。時間軸に沿って誤差を伝播させ、過去の状態に対しても誤差を反映することで学習を行います。
- 入力重み衝突（Input Weight Collision）:
- こちらも特定の用語ではなく、一般的に使われていないため、機械学習の文献での適切な説明はありません。
- 教師強制（Teacher Forcing）:
- RNNの訓練方法の一つで、次のステップの入力に実際のデータ（正解データ）を使用する手法です。これにより、予測の精度を高め、学習を効率的に行うことができます。
選択肢のうち、時系列データに対する誤差逆伝播法として適切な説明は「BPTT」になります。他の選択肢はそれぞれ異なる概念や適切な用語でないものです。
